博士，硕士生导师。2019年11月博士毕业于南京理工大学，师从杨孝平教授。2013年10月至2014年9月在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校沈定刚教授的IDEA Lab进行联合培养学习；2020年2月至11月在无锡小天鹅电器有限公司（美的集团洗衣机事业部）智能开发平台以先行研究工程师身份工作；2021年5月至2024年7月在南京医科大学附属常州第二人民医院进行在职博士后工作；2020年12月至今，在常州工学院任教；目前担任赫特福德学院自动化系主任。

  主要研究方向为医学图像处理与分析、人工智能等。发表论文13篇，其中SCI论文8篇（5篇一作）、会议论文3篇、会议摘要4篇（1篇一作）。主持国家自然科学基金青年基金1项、常州市领军型创新人才项目（C类）1项、常州工学院高层次引进人才项目，已结项江苏省高等学校自然科学研究面上项目1项，参与2项国家自然科学基金面上项目。获2022年度院级教师说课比赛一等奖和校教师说课决赛三等奖，2023年度校教师说课决赛三等奖，2024年度校“优秀教师”称号；指导学生参加睿抗机器人开发者大赛、中国机器人及人工智能大赛、RoboMaster机甲大师高校联盟赛等比赛，获奖若干。

科研项目

（1）国家自然科学基金青年项目，超声图像斑块内成分深度表征及预后预测的建模研究，主持。

（2）江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目，颈动脉超声图像中不稳定斑块分割与识别的研究，主持（已结项）。

（3）常州市领军型创新人才引进培育项目C类，基于深度学习的颈动脉超声图像中易损斑块自动分割及其成分识别的研究，主持（资助期满）。

（4）国家自然科学基金面上项目，建立基于超声图像引导的前列腺癌智能自适应放射治疗方法，参与。

（5）国家自然科学基金面上项目，融合多模态影像和多组学数据的阿尔茨海默病早期诊断研究，参与。

发表论文

（1）Chong Jiang; Chunjun Qian; Qiuhui Jiang; Hang Zhou; Zekun Jiang; Yue Teng; Bing Xu; Xin Li; Chongyang Ding; Rong Tian. Virtual biopsy for non-invasive identification of follicular lymphoma histologic transformation using radiomics-based imaging biomarker from PET/CT. BMC Medicine, 2025, 23(49).

（2）Chunjun Qian; Chong Jiang; Kai Xie; Chongyang Ding; Yue Teng; Jiawei Sun; Liugang Gao; Zhengyang Zhou; Xinye Ni. Prognosis Prediction of Diffuse Large B-Cell Lymphoma in $^{18}$F-FDG PET Images Based on Multi-Deep-Learning Models. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(7): 4010-4023.

（3）Chong Jiang; Chunjun Qian; Zekun Jiang; Yue Teng; Ruihe Lai; Yiwen Sun; Xinye Ni; Chongyang Ding; Yuchao Xu; Rong Tian. Robust deep learning‑based PET prognostic imaging biomarker for DLBCL patients: a multicenter study. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2023.

（4）Chunjun Qian; Enjie Su; Xinye Ni. Learning-based initialization for correntropy-based level sets to segment atherosclerotic plaque in ultrasound images. Ultrasonics, 2023, 127: 106826.

（5）Chunjun Qian; Enjie Su; Xiaoping Yang. Segmentation of the Common Carotid Intima-Media Complex in Ultrasound Images Using 2-D Continuous Max-Flow and Stacked Sparse Auto-encoder. Ultrasound in Medicine and Biology, 2020, 46(11): 3104-3124.

（6）Chunjun Qian; Xiaoping Yang. An integrated method for atherosclerotic carotid plaque segmentation in ultrasound image. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2018, 153: 19-32.

（7）Yulian Zhu; Li Wang; Mingxia Liu; Chunjun Qian; Ambereen Yousuf; Aytekin Oto; Dinggang Shen. MRI-based prostate cancer detection with high-level representation and hierarchical classification. Medical Physics, 2017, 44(3): 1028-1039.

（8）Chunjun Qian; Li Wang; Yaozong Gao; Ambereen Yousuf; Xiaoping Yang; Aytekin Oto; Dinggang Shen. In vivo MRI based prostate cancer localization with random forests and auto-context model. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2016, 52: 44-57.

（9）Chunjun Qian; Lulu He; Yue Teng; Chongyang Ding; Chong Jiang. DLBCL Prognosis Prediction with Segment Anything Model and Intraclass Correlation Coefficients Consistency Analysis on PET Images. The 7th International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering, Hohhot, China, 2024.

（10）Lulu He; Chunjun Qian; Yue Teng; Chongyang Ding; Chong Jiang. Follicular Lymphoma Grading Based on 3D-DDcGAN and Bayesian CNN Using PET-CT Images. International Workshop on Computational Mathematics Modeling in Cancer Analysis, Marrakesh, Morocco, 2024.

（11）Chunjun Qian; Chong Jiang; Xie Kai; Dezheng Cao; Jiawei Sun; Gao Liugang; Ni Xinye. Deep Learning-Based Prognosis Prediction of Diffuse Large B-Cell Lymphoma in PET Images. AAPM 64th Annual Meeting & Exhibition, Washington DC, USA, 2022.

（12）Chunjun Qian; Li Wang; Ambereen Yousuf; Aytekin Oto; Dinggang Shen. In vivo MRI based prostate cancer identification with random forests and auto-context model. International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, Boston, MA, USA, 2014.

（13）马金祥; 范新南*; 钱春俊; 吴峰; 相入喜. 基于降质特性指标的水下光学图像增强. 激光与光电子学进展, 2024, 61(24): 2437004.

申请发明专利

（1）一种医学影像的特征提取方法、装置、计算机设备和介质. CN202510348800.0

（2）一种基于PET图像的不明原因发热病因的自动诊断方法. CN202311694802.2

（3）一种阿尔茨海默症遗传相关网络检测方法. CN202510065628.8

（4）一种基于全连接神经网络的阿尔茨海默症基因预测算法. CN202410386600.X

（5）一种基于PET图像与多组学的大B细胞淋巴瘤的预后预测方法. CN202310378316.3

（6）基于机器视觉及图像处理的电容器外观缺陷检测装置. CN202310192152.5

（7）一种阿尔茨海默症发病机制的多模态数据融合分析方法. CN202310152074.6

（8）一种融合fMRI影像和基因组学数据的阿尔茨海默症预测方法. CN202310116124.5

（9）家电设备的控制方法、控制装置、家电设备和存储介质. CN202010892982.5

（10）家电设备的升级方法、装置以及家电设备. ZL202010881253.X

（11）衣物处理设备的控制方法、衣物处理设备和存储介质. CN202010788344.9

（12）一种双注意力机制下的深度网络困难样本生成方法及应用. ZL202010749955.2

（13）一种基于显著区域分割的衣物量检测及护色洗判别方法. ZL202010056068.7

（14）一种强遮挡条件下洗衣机内衣物类型的深度判别方法. ZL201911196183.8

指导学生参加比赛获奖

（1）2024年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM），国赛三等奖1项，省级二等奖1项、三等奖4项；

（2）第二十六届中国机器人及人工智能大赛，国赛二等奖2项，省级二等奖2项、三等奖1项；

（3）第二十三届全国大学生机器人大赛ROBOCON，国赛三等奖1项；

（4）2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛，省级三等奖5项；

（5）2024机甲大师高校联盟赛（上海站），二等奖1项；

（6）2023年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM），国赛一等奖1项，省级二等奖1项、三等奖2项。

个人获奖

（1）2022年度院级教师说课比赛一等奖和校教师说课决赛三等奖

（2）2023年度校教师说课决赛三等奖

（3）2024年校“优秀教师”称号

联系方式：qiancj@czust.edu.cn