12月8日，我院邀请江苏大学孙俊教授举办“高光谱图像技术在农作物/农产品信息无损检测中的应用”讲座，现场广大师生参加。

孙俊教授从高光谱图像技术的原理、高光谱图像预处理方法、高光谱图像特征提取方法、高光谱图像建模方法等方面系统介绍了高光谱图像技术。孙教授结合其团队多年的研究成果，生动展示了高光谱图像技术在农业领域的广阔应用前景。通过丰富的实例，详细说明了该技术如何成功应用于农作物长势监测（如氮素、水分胁迫诊断）、病虫害早期识别、果实成熟度判断、农产品内部品质（糖度、酸度、坚实度）与外部缺陷的无损检测分级，以及农产品真伪鉴别和产地溯源等关键环节。这些生动的案例，充分体现了高光谱技术作为一项前沿无损检测手段，在提升农业生产智能化水平、保障农产品质量与安全方面所蕴含的巨大潜力。

本次讲座内容详实、脉络清晰，既有理论深度，又紧密结合实际应用，为我院师生带来了一场精彩的学术盛宴。它不仅加深了大家对高光谱成像技术的理解，更激发了同学们对交叉学科研究与智慧农业创新的兴趣。我院将继续搭建高质量的学术交流平台，持续追踪学科前沿，助力师生科研创新能力的提升。

(电气信息工程学院 姚坤杉/文/供图 谈俊燕 鞠金涛/审核)